تعزيز التدقيق المستمر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة: التحقق المتقاطع المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لمعلومات المحاسبة 2026

تقترح هذه الدراسة إطار عمل مدعوماً بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) لتعزيز التدقيق المستمر من خلال استخلاص أدلة تدقيق موثوقة من النصوص المتاحة مثل الجرائد الرسمية ومقاطعتها في الوقت الفعلي مع السجلات المحاسبية. يعالج هذا النهج المبتكر التحديات التقليدية في معالجة البيانات غير estructurada مما يحقق كفاءة عالية في التكلفة ويقلل من زمن التحقق بنسبة تصل إلى 83% مع دقة استخراج تبلغ 97%. علاوة على ذلك، يتيح الإطار الذي يمر بثلاث مراحل رئيسية تشمل المعالجة المسبقة، والاستدلال، والتحقق القائم على القواعد، للمدققين الانتقال من العينات العشوائية إلى الفحص الشامل لجميع البيانات. وفي النهاية، يساهم هذا البحث في سد الفجوة بين التقنيات الناشئة والتطبيق العملي مما يعزز جودة التدقيق المالي والإداري